Partir de votre vidéo
Travaillez sur une vidéo locale ou préparez une source YouTube avec les outils du projet. L’anglais vers le français est le parcours prioritaire de cette adaptation.
Vidéo · Anglais → Français
Passez d’une vidéo en anglais à une version en français : transcription, traduction, voix et sous-titres réunis dans un même parcours de travail.
Projet en développement · Disponibilité sur demande
ENLet’s take a moment to explore.
FRPrenons un moment pour découvrir.
01 / De la source à la version française
LangSwap rassemble les étapes de préparation d’une version française, du premier mot reconnu aux fichiers de sortie.
Travaillez sur une vidéo locale ou préparez une source YouTube avec les outils du projet. L’anglais vers le français est le parcours prioritaire de cette adaptation.
La transcription découpe la parole en segments horodatés. La détection des locuteurs sert à distinguer les personnes tout au long de la vidéo.
La traduction prépare le texte français pour chaque segment. Les formulations, noms propres et passages importants restent à relire avant diffusion.
Le profil adapté utilise une référence par narrateur pour rechercher un timbre cohérent lorsqu’il reprend la parole. La ressemblance reste une approximation à vérifier à l’écoute.
Les segments audio sont replacés sur les repères de la vidéo. Le parcours permet aussi de reprendre le texte, le timing ou le narrateur dans l’éditeur.
Exportez la vidéo française ainsi que deux fichiers SRT : transcription source et traduction. Gardez ainsi une version à regarder et des sous-titres à retravailler.
02 / Votre parcours
Choisir la vidéo et le profil de traitement.
Repérer les paroles, les temps et les narrateurs.
Préparer les textes français et les segments vocaux.
Contrôler le résultat, corriger et récupérer les fichiers.
03 / Un profil de travail local
Le profil français documenté travaille sur une machine équipée des modèles nécessaires : reconnaissance vocale, traduction et génération de voix. Il ne nécessite pas de clé API et n’envoie pas l’audio à un service cloud dans ce parcours.
L’installation des modèles peut demander Internet. D’autres moteurs, notamment les voix Edge, utilisent des services en ligne lorsqu’ils sont choisis explicitement.
04 / En pratique
Cette page présente le projet et son adaptation française. Aucun achat, installateur public ni service de conversion en ligne n’est proposé ici. Écrivez-moi pour discuter de sa disponibilité ou d’un usage.
Le parcours vérifié de cette adaptation est l’anglais vers le français. La présence d’autres moteurs dans le code ne signifie pas que toutes les langues et toutes les combinaisons sont qualifiées.
Non. Le système cherche un timbre cohérent par narrateur, mais la ressemblance, la prononciation et la séparation des personnes peuvent demander des corrections. Une écoute humaine du résultat reste nécessaire.
Le profil français documenté utilise Linux ou un conteneur adapté, Python, FFmpeg et des modèles locaux. Un GPU NVIDIA/CUDA apporte l’accélération. Le kit comporte des lanceurs Windows; il ne s’agit pas encore d’une application grand public prête à installer.
Il faut relire les sous-titres, écouter les voix et contrôler les noms, chiffres, traductions et timings. Utilisez des contenus et des voix que vous avez le droit d’adapter.
Une question sur le projet ou un besoin de traduction vidéo ? Écrivez-moi.
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